Басалаева М. Ю. , Воробьева М. Е. , Голев Н. Д.

Словарь обыденных толкований русских слов. Лексика природы(АБРИКОС - МУРАВЕЙ) (478 слов-стимулов): словари. Т. 1. А - М
 
 
ISBN: 978-5-8353-1540-6
УДК: 811.161.123
ББК: 81.2Рус-4+81.411.2-4
 
Number of pages: 536
Редактор: Голев Н.Д.
 

No view is available.

Bibliographic description

Annotation
«Словарь обыденных толкований русских слов» (СОТРС) обобщает результаты массового эксперимента, заключающегося в том, что информанты записывали рядом с каждым словом-стимулом из русской лексики природы репрезентации его значения. Предлагались два разных типа значения слова (лексическое, мотивационное), три разные формы репрезентации (дефиниционная, ассоциативная и ассоциативно-номинативная), которым соответствовали шесть типов вопросов. Всего в СОТРС (т. 1) 478 лексем-бионимов. В эксперименте приняли участие около 4 тыс. испытуемых разных социальных групп и возрастов, обработано около 150 тыс. реакций. Словарная статья включает заголовочное слово-стимул, за которым идут ответы-реакции, расположенные по мере убывания частоты употребления. Порядок следования форм репрезентации и типов значения следующий: результаты обыденного толкования, свободного ассоциирования, ассоциируемые фразы, ассоциируемые объекты называния, созвучные слова, обыденные этимологии.
Словарь относится к типу многоаспектных словарей русского языка. Материалы словаря отображают обыденное языковое (в том числе метаязыковое) сознание, повседневное словоупотребление, очерчивают контуры национальной русской метаязыковой ментальности.
Словарь предназначен для лингвистов-исследователей и лексикографов, аспирантов, студентов и преподавателей русского языка и литературы, психологов, культурологов, специалистов по товарным знакам.
Подготовка и публикация СОТРС осуществлена при поддержке гранта по Федеральной целевой программе «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 гг., в рамках реализации мероприятия № 1.2.1 «Проведение научных исследований
научными группами под руководством докторов наук».
MARC record