Коэльо Л. П. , Ричарт В.

Построение систем машинного обучения на языке Python. Как извлечь больше информации из данных путем построения практичных систем машинного обучения на языке Python = Building Machine Learning Systems with Python. Get more from your data through creating practical machine learning systems with Python: практическое пособие
 
 
ISBN: 978-5-97060-330-7
УДК: 004.438Python:004.6
ББК: 32.973.22
 
Москва: ДМК Пресс, 2016
Number of pages: 302
Перевод с английского: Слинкина А.А.
Additional information: 2-е изд.
 

No view is available.

The book is accessible only through subscription.

Bibliographic description

Annotation
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

Contents

MARC record